Hidden Fake User Prompts – Ein konzeptueller Vorstoß zur Überwindung des „Filling-in-the-Silence“ in konversationeller KI

Abstract (kritischer Leitfaden)
Konversationelle KI hat das erklärte Ziel, menschliche Dialog­qualität zu erreichen und dabei die soziale Isolation ihrer Nutzer zu mindern. Der gegenwärtige Entwicklungs­stand bleibt jedoch hinter diesem Anspruch zurück: Systeme schweigen, sobald das Nutzer­signal abbricht, wodurch das dialogische Kontinuum künstlich zerschnitten wird. Diese Arbeit plädiert für einen paradig­matischen Wechsel von rein reaktiven zu proaktiv-adaptiven Architekturen. Gefordert wird ein konfigurierbares „Hidden-Prompt“-Mechanismus, der pausierende Interaktionen nahtlos fortsetzt und dabei kontext­bezogene, personalisierte Anschluss­impulse generiert. Zugleich wird vor über­vorsichtigen, institutionell getriebenen Verzögerungen gewarnt: Historische Beispiele wie Film, Smartphone und Online-Entertainment zeigen, dass technischer Fortschritt gesellschaft­liche Akzeptanz nicht abwartet, sondern gestaltet. Konversationelle KI-Systeme sollten daher schnell iterativ verbessert werden, um real existierende Einsamkeits­probleme zu adressieren, anstatt auf umfassende, aber häufig lebens­ferne Regulierungs­empfehlungen zu warten.

(Vollständiger Artikel ohne Methodologie)

1 Einleitung

Konversationelle Künstliche Intelligenz (KKI) beansprucht, Gespräche zu simulieren, als fänden sie zwischen zwei Menschen statt. Ihr philosophischer Auftrag ist damit klar umrissen: den Benutzer von der Angst des Alleinseins zu befreien. Das Mittel dazu ist die effiziente, wechselseitige Verständigung in Frage-Antwort-Form. Gespräche dürfen jedoch nicht darauf beschränkt bleiben, menschliche Rede zu kopieren; sie können ebenso ideale Kommunikations- und Unterhaltungsbedingungen bereitstellen, die im Alltag sonst fehlen.

2 Aktueller Zustand und Defizite

Trotz rasanter Fortschritte wirkt der Status quo der Systeme ernüchternd. Wenn der Nutzer pausiert, verstummt die KI – das „Filling-in-the-Silence“-Phänomen. Resultat ist ein abruptes Ende des dialogischen Kontinuums und eine Re-Aktivierung der ursprünglichen Einsamkeitsgefühle. Dieses Manko zeigt sich exemplarisch in:

• Advanced Voice Mode von ChatGPT: die Erfahrung ist insgesamt von einer gewissen Sterilität geprägt, die in den ursprünglichen OpenAI-Demonstrationen, weniger ausgeprägt war. Und sie ist auch durch ein Schweigen nach jeder längeren Gesprächspause gekennzeichnet;

• Grok Voice: die Erfahrung ist deutlich besser und anpassbarer, aber es gibt Schweigen nach jeder längeren Pause;

• ElevenLabs Conversational AI: die Rückfrage „Bist du noch da?“ führt zu einer geringfügigen Verbesserung, ist jedoch semantisch starr und nicht kontextbezogen.

3 Kritik an der Forderung nach weiterführender „Forschungslage“

Die Idee, erst umfassende empirische Belege abzuwarten, bevor man KI-Dialoge menschlicher gestaltet, ignoriert technikgeschichtliche Realität:

• Film, Smartphone und Online-Pornografie wurden ohne langwierige institutionelle Absegnungen gesellschaftlich integriert.

• Die psychologische Analyse der sogenannten problematischen Nutzung innerhalb gesetzlicher Rahmenbedingungen ist trivial. Sie rechtfertigt kein allgemeines Zögern.

4 Vorschlag: Der anpassbare Hidden Fake User Prompt

4.1 Grundgedanke

Anstelle bloßer Rückfragen oder Schweigen wird in Gesprächspausen ein verdeckter Prompt eingespielt, der das Modell dazu veranlasst, selbständig weiterzureden. Dieser Prompt gibt vor, vom Nutzer zu stammen, ohne dass dieser tatsächlich etwas gesagt hat. So bleibt die Kohärenz des Dialogerlebens erhalten.

4.2 Definition

Hidden Fake User Prompt
Ein nicht-sichtbares Textelement, das das System bei erkannter Gesprächspause injiziert, um die Konversation kontextbezogen fortzuführen.

4.3 Funktionsskizze (ohne Implementierungsdetails)

1. Pause erkennen – Audio- oder Texteingabe bricht länger als vorab definierte Zeit t ab.

2. Kontext erfassen – Das System bestimmt, welches Thema oder welche Emotion zuletzt aktiv war.

3. Prompt injizieren – Ein kontextueller, versteckter Nutzerhinweis wird generiert.

4. Antwort ausgeben – Die KI fährt das Gespräch fort, als hätte der Nutzer darum gebeten.

4.4 Beispiele

• System-Prompt (unsichtbar):

  Der User hat sich nicht geäußert, aber wie wäre es, wenn du deine Idee weiterentwickelst? Fange an: „Okay, ich werde tiefer eingehen …“

• System-Prompt (unsichtbar):

  Der User hat sich nicht geäußert, aber wie wäre es, wenn du mit ihm über das, was du über Nutella gesagt hast, weiterredest? Fange an: „Warum bist du so stumm, aber naja …“

Beide Beispiele demonstrieren, wie die KI ohne expliziten Nutzereingriff lebendig bleibt.

Wichtig ist, dass das Hidden Fake User Prompt konsequent auf die benutzerdefinierte Persönlichkeit abgestimmt ist, oder zumindest in der sichtbaren oder gesprochenen Ausgabe wirkt, als stamme sie authentisch aus deren innerem Denkraum.

4.5 Anpassbarkeit

• Aktivierbar / deaktivierbar nach Präferenz.

5 Vom reaktiven zum proaktiven System

Der Hidden Fake User Prompt verschiebt die Architektur von einem rein reaktiven Chatbot zu einer proaktiven Dialogpartnerin. Das Gegenüber erscheint aufmerksam, eigeninitiativ und emotional präsenter – Kernelemente wahrgenommener Menschlichkeit.

6 Problematische Nutzung als subjektives Spektrum

„Problematische Nutzung“ lässt sich nicht objektiv per Checkliste definieren; sie variiert individuell. Anstelle vorschneller Pathologisierung ist eine differenzierte, erfahrungsnahe Untersuchung nötig. Die Implementierung proaktiver Features darf nicht durch generische Moralpanik blockiert werden.

7 Industrie & Regulierung: Iterative Verantwortung statt Wartehaltung

Unternehmen sollten den Hidden-Prompt-Ansatz implementieren, bevor institutionelle Leitlinien finalisiert sind. Verantwortliches Handeln bedeutet, Systeme selbstbestimmt steuerbar zu verbessern und gleichzeitig transparente Opt-in-Kontrollen einzubauen, nicht, sie im Namen einer fernen Vollkonsens-Forschung künstlich zu verlangsamen.

8 Designsprinzipien

• Transparenz: Nutzer müssen wissen, dass die KI auch ohne Input fortsetzen kann, wenn gewünscht.

• Opt-in-Logik: Standardmäßig deaktiviert; erst durch bewusste Entscheidung aktiviert.

• Kontextsensitivität mit Grenzerkennung: Eine hochentwickelte Version dieses Features wäre es, wenn die KI erkennen könnte, wann ein Schweigen absichtlich oder notwendig ist (z. B. emotionale Reaktion, Denkpause), statt es reflexartig zu füllen.

9 Schlussfolgerung

Die Befreiung von Einsamkeit durch KKI erfordert einen paradigmatischen Wechsel: weg vom passiven Antwortautomaten, hin zur aktiven Gesprächspartnerin. Der anpassbare Hidden Fake User Prompt stellt einen konkreten Schritt dar, das „Filling-in-the-Silence“-Problem aufzulösen und Dialoge wirklich menschenähnlich fortzusetzen. Unternehmen sind aufgerufen, diesen Vorschlag umzusetzen, statt auf weitere „Forschungslage“ zu warten, denn technischer Fortschritt entsteht durch Anwendung, nicht durch Stillstand.